В статье анализируется трансформация государственного управления на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Рассматривается переход от традиционных иерархических моделей к распределенным системам, выявляются сферы, в которых ИИ демонстрирует наибольшую эффективность, а также обсуждаются границы его применения с точки зрения этики и профессиональной ответственности. В статье проанализированы ключевые этапы формирования инфраструктуры, запуски пилотных проектов, проблемы и барьеры цифровой трансформации, а также представлены авторские выводы и рекомендации по повышению эффективности использования ИИ-технологий в госсекторе.

В последние годы государственные органы все активнее внедряют ИИ-решения не как моду, а как инструмент системных преобразований. Рост объемов закупок вычислительных ускорителей для нейросетей свидетельствует о том, что цифровизация выходит за рамки точечных проектов, становясь основанием новой модели управления. Концепция «умного» управления приобрела принципиальное значение для государственных институтов. Инициативы различных стран подтверждают, что интеграция ИИ становится не просто вспомогательным инструментом, но критическим ресурсом оптимизации административных процедур, обеспечения прозрачности и повышения качества оказываемых услуг. Традиционные представления о власти, заложенные в пирамидальных структурах, постепенно уступают место сетевому подходу.

Анализ работ А.С. Барычева показывает, что применение ИИ к большим массивам данных открывает новые возможности для ускорения и повышения качества управленческих решений. Автор указывает на то, что автоматизированный всесторонний анализ информации способствует более обоснованным выводам и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором <1>. В свою очередь О.Н. Кушнерова и А.А. Игнатьева обращают внимание на то, что интеллектуальные инструменты позволяют госслужащим выполнять свои задачи быстрее и с меньшими затратами ресурсов, что, по их мнению, приводит к повышению удовлетворенности граждан качеством государственных услуг <2>.
———————————
<1> Барычев А.С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. N s6.
<2> Кушнерова О.Н., Игнатьева А.А. Искусственный интеллект в государственном управлении: тенденции и ориентиры развития. Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2023. 67 с.

Наибольшая отдача от внедрения ИИ наблюдается в процессах высокой повторяемости и стандартизованных алгоритмов. Речь идет об автоматической маршрутизации заявок граждан, прогнозировании нагрузки на службы экстренного реагирования, анализе социальных и экономических индикаторов для принятия проактивных решений. В то же время сферы, требующие эмпатии, морального выбора или индивидуального подхода к уязвимым группам, нуждаются в жестко выверенных этических протоколах. Даже самые совершенные алгоритмы не могут заменить гуманистического измерения, присущего профессиональной ответственности государственного служащего.

Видение государства как системы, функционирующей по принципам распределенной нейросети, позволяет переосмыслить не только техническую инфраструктуру, но и саму логику взаимодействия с гражданами. Анализ зарубежного опыта демонстрирует два взаимодополняющих вектора развития: во-первых, создание национальных стратегий, определяющих долгосрочные приоритеты финансирования и нормативного регулирования; во-вторых, практическая интеграция ИИ-решений в повседневные процессы органов власти. Так, в Плане развития искусственного интеллекта следующего поколения, подготовленном Государственным советом КНР, заложена концепция модульных цифровых сервисов, охватывающих образование, здравоохранение и судебную систему. Похожую роль призвана сыграть национальная стратегия ОАЭ до 2031 г., где, помимо привлечения инвестиций, особое внимание уделяется созданию «умных» платформ, способных прогнозировать потребности граждан и автоматически перенаправлять их в соответствующие ведомства. Интересно, что Эмираты стали первой страной мира, где появилась должность министра по ИИ, что свидетельствует об институционализации этого направления <3>. В Российской Федерации подготовленный в 2019 г. Указ Президента РФ N 490 заложил правовую основу для внедрения ИИ в рамках национальных программ цифровизации, открыв возможности для оптимизации внутренних процессов и повышения прозрачности деятельности государственных органов <4>.
———————————
<3> Катанандов С.Л., Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. N 1. С. 174 — 182.
<4> Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (ред. от 15.02.2024) // СЗ РФ. 2019. N 4. Ст. 5700.

На практике потенциал ИИ в государственном управлении уже подтверждается несколькими направлениями использования. Во-первых, обработка обращений граждан с помощью чат-ботов и автоматизированных систем маршрутизации позволяет снизить время отклика и перераспределить нагрузку между операторами. Современные модели распознают не только письменную, но и устную речь, что расширяет доступность взаимодействия с государством. Во-вторых, системы видеоаналитики, интегрированные в работу экстренных служб, дают возможность фиксировать происшествия на ранней стадии, еще до массовой регистрации обращений от населения, что ускоряет выезд аварийных бригад и минимизирует ущерб. Наконец, технологии оптического распознавания текста (OCR) открыли новый этап в переходе к безбумажному документообороту: оцифровка существующих архивов и автоматическая обработка новых поступлений позволяют сократить сроки рассмотрения запросов и снизить риск человеческих ошибок.

В рамках утвержденного паспорта федерального проекта «Цифровое государственное управление» предусмотрено создание единой цифровой платформы для управления персоналом государственных служащих <5>. Пилотная реализация этой инициативы уже началась.
———————————
<5> Паспорт федерального проекта «Цифровое государственное управление» (утв. президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, протокол от 28.05.2019 N 9). URL: https://base.garant.ru/72302270/ (дата обращения: 10.08.2025).

К концу 2022 г. при Правительстве России был создан Национальный центр развития искусственного интеллекта, призванный выполнять функции координации, экспертной оценки и методической поддержки внедрения ИИ в экономике и госсекторе <6>. Весной 2023 г. федеральные министерства (промышленности, здравоохранения, строительства, транспорта) приступили к формированию внутренних экспертных групп по ИИ, участвовали в «дорожной карте» «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» до 2030 года» и подготовили спецификации для пилотных решений <7>. Наряду с этим Минцифры обозначило приоритетные направления: создание рекомендательных систем для территориального планирования, автоматизация диагностики на основе медицинских изображений, анализ спутниковых снимков и погодных данных.
———————————
<6> Чернышенко Д. В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта. URL: http://government.ru/news/46479// (дата обращения: 10.08.2025).
<7> Распоряжение Правительства РФ от 28 декабря 2022 г. N 4267-р «О подписании соглашения о намерениях между Правительством Российской Федерации и заинтересованными организациями в целях развития высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» // СЗ РФ. 2023. N 1. Ст. 427.

В 2024 г. наметился переход от песочниц к реальным внедрениям. Например, Сахалинская область заключила соглашение для использования платформы мастер-планирования, что позволило ускорить разработку территориальных схем в три раза. Департамент финансов Москвы внедрил ИИ-систему для проверки платежных документов, снизив количество ошибок при перечислении бюджетных средств. На Ямале Сбербанк совместно с региональными властями разработал 55 сценариев применения ИИ-решений: от учета людей на спортивных площадках до распознавания медведей вблизи населенных пунктов. Уникальность петербургского опыта заключается в комплексном подходе. Голосовой помощник «Виктория» обрабатывает до четырех тысяч звонков одновременно, снимая пиковую нагрузку с операторов и обеспечивая стабильность сервиса 122. Параллельно видеоаналитика в городском наблюдении выявляет аномалии и передает сигналы в режиме реального времени, что повышает оперативность служб благоустройства и безопасности. Стратегический вектор заключается в локализации вычислительных мощностей и суверенном хранении ключевых алгоритмов — факторе, укрепляющем технологическую независимость региона.

Вместе с тем исследователи Е.О. Таппасханова, З.А. Зумакулова и Р.А. Токмакова подчеркивают ряд существенных вызовов, возникающих в процессе внедрения ИИ <8>.
———————————
<8> Таппасханова Е.О., Зумакулова З.А., Токмакова Р.А. Основные ограничения и препятствия в использовании искусственного интеллекта в государственном управлении // Вопросы российского и международного права. 2023. Т. 13. N 5А. С. 95 — 103.

Во-первых, фрагментация цифровых платформ разных ведомств препятствует эффективному обмену данными и ухудшает качество межведомственного взаимодействия.

Во-вторых, недостаточный уровень цифровой грамотности среди госслужащих ограничивает возможности масштабирования успешных пилотных проектов. В связи с этим предлагается разработать единую межведомственную систему взаимодействия, включающую единый реестр алгоритмов, стандарты аудита качества моделей и программу постоянного повышения квалификации сотрудников.

По нашему мнению, главным мерилом успеха цифровых проектов становится не сама автоматизированность, а степень, в которой ИИ-решения усиливают человеческий фактор: сокращают рутинный объем задач, освобождая время для творческой и стратегической работы сотрудников. Важно также заложить механизмы обратной связи, позволяющие корректировать алгоритмы на основе пользовательских впечатлений и внутрисистемного анализа ошибок. Искусственный интеллект в госсекторе выступает одновременно как катализатор трансформации и триггер для дискуссий о роли человека в принятии решений. С одной стороны, ИИ способен «убрать человеческий фактор» при обработке рутины, снизить затраты и повысить точность. С другой стороны, передача полномочий автономным системам вызывает опасения в отношении ответственности, прозрачности и этики. События последних лет демонстрируют, что без продуманной системы взаимодействия между алгоритмами и чиновниками риск «холодного» сервиса и снижения доверия граждан существенно возрастает. Дополнительно следует внедрить независимый мониторинг этичности работы ИИ-систем, чтобы исключить предвзятость алгоритмов и обеспечить соблюдение прав граждан. Интеграция технологий искусственного интеллекта в управленческие процессы неизбежно порождает сложный комплекс этических вызовов, напрямую затрагивающих фундаментальные права и свободы граждан.

По нашему мнению, адекватная реакция на перечисленные вызовы возможна лишь при сочетании четкой правовой базы по аудиту алгоритмов, создании механизмов независимого контроля и постоянном повышении квалификации специалистов в области ИИ. Переход к интеллектуальному государству возможен только при условии, что технологические инновации будут сопровождаться институциональными мерами и системной поддержкой кадрового потенциала. Только комплексный подход — от единой нормативной базы до программ по развитию компетенций — позволит превратить ИИ не просто в инструмент для оптимизации текущих процессов, но и в фундаментальный фактор устойчивого социально-экономического развития <9>.
———————————
<9> Алексеева М.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта в государственном управлении в Российской Федерации: вызовы и возможности // Правовой порядок и правовые ценности. 2025. N 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoe-regulirovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-gosudarstvennom-upravlenii-v-rossiyskoy-federatsii-vyzovy-i-vozmozhnosti (дата обращения: 10.08.2025).

С целью обеспечения эффективного внедрения ИИ в систему государственного управления целесообразно организовать межведомственные площадки для обмена опытом и совместной апробации инструментов, что позволит сократить дублирование усилий и повысить скорость внедрения, следует разработать единый «реестр ИИ-решений» с описанием функционала, показателей эффективности, что упростит выбор оптимальных решений для конкретных задач, а также для оценки зрелости организаций в части использования ИИ следует адаптировать международные стандарты (например, MLOps, COBIT) и включить их в государственные программы цифровизации.

Следует отметить, что российская практика сочетает элементы гармонизации с международными нормами и делает акцент на национальных приоритетах цифрового развития. С нашей точки зрения, такая двойственность подхода может способствовать формированию гибкой модели регулирования, однако одновременно создает необходимость для выработки более четких критериев оценки риска и механизмов ответственности, способных обеспечить баланс между инновациями и защитой прав граждан. В российском правовом поле вопросы регулирования искусственного интеллекта формируются на основании целого ряда федеральных актов, каждый из которых нацелен на решение специфических задач цифровизации и защиты гражданских прав. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 заложил фундамент национальной стратегии развития ИИ до 2030 г.: он вводит базовые термины, формулирует принципы и приоритетные направления внедрения интеллектуальных систем, а также очерчивает главные цели и ожидаемые результаты этой масштабной программы. В свою очередь, Федеральный закон от 31 июля 2020 г. N 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых и технологических инноваций в Российской Федерации» направлен на создание экспериментальных правовых режимов в цифровой экономике, что служит гибкой платформой для апробации инноваций, включая решения на основе ИИ <10>. Последнее нововведение — Федеральный закон от 8 августа 2024 г. N 233-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» и Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» устанавливает прозрачные и строгие правила обработки персональных данных в системах искусственного интеллекта, отражая растущую озабоченность исследователей, которые указывают на сложности с обеспечением конфиденциальности в последующих поколениях алгоритмов <11>.
———————————
<10> Федеральный закон от 31 июля 2020 г. N 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых и технологических инноваций в Российской Федерации» (ред. от 31.07.2025) // СЗ РФ. 2020. N 31 (часть I). Ст. 5017.
<11> Федеральный закон от 8 августа 2024 г. N 233-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» и Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // СЗ РФ. 2024. N 33 (часть I). Ст. 4929.

С точки зрения развития государственного управления необходимым представляется принятие единого специального закона, который четко закрепил бы основные термины и программные принципы деятельности ИИ-систем в органах власти; установил бы унифицированные требования по информационной безопасности и защите данных; определил бы стандарты объяснимости алгоритмов и процедуру обжалования решений, вынесенных с участием машинного интеллекта; закрепил бы на законодательном уровне механизм публичного информирования о применении ИИ в работе государственных институтов; обеспечил бы создание и консолидацию надзорных органов, ответственных за контроль над соответствием систем установленным нормам; стимулировал бы участие России в разработке международных стандартов и обмен лучшими практиками с другими странами <12>.
———————————
<12> Зезина Е.С., Владимирова О.А., Ращупкина М.Г. Правовое регулирование деятельности искусственного интеллекта в сфере государственного управления // Вестник Международного института рынка. 2025. N 1. С. 89 — 92.

Литература

1. Алексеева М.В. Правовое регулирование искусственного интеллекта в государственном управлении в Российской Федерации: вызовы и возможности / М.В. Алексеева // Правовой порядок и правовые ценности. 2025. Т. 3. N 2. С. 23 — 32.
2. Зезина Е.С. Правовое регулирование деятельности искусственного интеллекта в сфере государственного управления / Е.С. Зезина, О.А. Владимирова, М.Г. Ращупкина // Вестник Международного института рынка. 2025. N 1. С. 89 — 92.
3. Катанандов С.Л. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении / С.Л. Катанандов, А.А. Ковалев // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. N 1. С. 174 — 182.
4. Кушнерова О.Н. Искусственный интеллект в государственном управлении: тенденции и ориентиры развития / О.Н. Кушнерова, А.А. Игнатьева. Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2023. 67 с.
5. Таппасханова Е.О. Основные ограничения и препятствия в использовании искусственного интеллекта в государственном управлении / Е.О. Таппасханова, З.А. Зумакулова, Р.А. Токмакова // Вопросы российского и международного права. 2023. Т. 13. N 5А. С. 95 — 103.

Автор: М.В. Алексеева